Punti Chiave
- AmICited ora registra quattro strumenti WebMCP su ogni pagina, così che un agente AI già presente nel browser possa cercare nel sito, consultare termini del glossario, verificare i prezzi e avviare un controllo di visibilità senza fare scraping.
- Gli strumenti rispondono attingendo dal nostro indice di ricerca interno e dai dati tariffari, non da una chiamata live al backend, finché un agente non li invoca effettivamente.
start_ai_visibility_check()è deliberatamente privo di effetti collaterali: restituisce un URL di registrazione anziché creare un account o inviare un modulo autonomamente.- Questa funzionalità è separata e complementare al nostro file
llms.txt: llms.txt è un manifesto statico per i crawler, WebMCP è un’interfaccia live e richiamabile per gli agenti già presenti sulla pagina. - In sintesi: abbiamo sviluppato questa funzionalità perché il nostro stesso audit di Accessibilità per Agenti verifica questa capacità su altri siti, quindi l’abbiamo implementata prima su noi stessi.
Perché Lo Abbiamo Implementato
Passiamo molto tempo a dire ai brand di rendersi leggibili per gli agenti AI: dati puliti, contenuti strutturati, risposte che un agente possa effettivamente recuperare. WebMCP è la versione nativa per browser di questo consiglio, e ci sembrava sbagliato continuare a dire ai clienti di farlo senza farlo noi stessi.
Così amicited.com ora espone un piccolo insieme di strumenti richiamabili tramite navigator.modelContext (l’API del browser definita da WebMCP). Se stai chattando con un assistente AI che supporta WebMCP, che si tratti di un origin trial di Chrome o di un polyfill come @mcp-b/global, e atterri sul nostro sito, l’agente può chiamare questi strumenti direttamente invece di leggere e fare supposizioni dalla pagina renderizzata.
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I Quattro Strumenti
Ogni strumento è di sola lettura o privo di effetti collaterali; nessuno strumento sulla pagina può addebitare una carta o cancellare dati, e ciascuno è dotato di uno schema JSON così che un agente sappia esattamente cosa inviare.
search_amicited()
Ricerca full-text su amicited.com: definizioni del glossario, guide dell’academy, post del blog, case study, report di dati, FAQ e altro. Accetta un parametro query (obbligatorio), una section opzionale per limitare i risultati (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) e un limit opzionale (1–20, default 5). Restituisce titoli delle pagine corrispondenti, descrizioni e URL canonici, classificati da un punteggio ponderato che favorisce corrispondenze su titolo e tag e valorizza le sezioni di riferimento come il glossario.
lookup_ai_search_term()
Una linea diretta al nostro glossario di oltre 700 termini sul vocabolario di ricerca AI, GEO e AEO. Accetta un parametro term (obbligatorio, es. "generative engine optimization") e restituisce la definizione insieme all’URL canonico da citare.
get_amicited_pricing()
Nessun input richiesto. Restituisce i nomi dei piani attuali, i prezzi mensili e ciò che ciascun piano include, attingendo dagli stessi dati che alimentano la nostra pagina dei prezzi, così che un agente possa rispondere a “quanto costa AmICited” senza fare affidamento su una copia cache obsoleta della pagina.
start_ai_visibility_check()
Accetta un parametro domain (obbligatorio, es. "example.com", schema e percorso vengono ignorati) e fa esattamente ciò che fa il nostro modulo “Inizia gratis”: normalizza il dominio e genera un URL di registrazione (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<dominio>) che crea un account gratuito e mette in coda la prima scansione di visibilità. Non invia nulla né crea un account autonomamente; restituisce l’URL e una nota che spiega cosa farà aprendolo. Questo confine è intenzionale, esattamente come l’implementazione di WebMCP di Shopify ha deliberatamente escluso i pagamenti dai suoi strumenti “azione”: un agente può preparare un’azione, ma un umano (o un passaggio esplicito di conferma) attiva comunque qualsiasi cosa crei uno stato.
