Přidali jsme WebMCP do AmICited: AI Agentí se Nyní Mohou Ptát Přímo Nás

AmICited zpřístupňuje čtyři WebMCP nástroje, které může AI agent přímo volat: search_amicited, lookup_ai_search_term, get_amicited_pricing a start_ai_visibility_check

Klíčové body

  • AmICited nyní registruje čtyři WebMCP nástroje na každé stránce, takže AI agent již v prohlížeči může vyhledávat na webu, zjišťovat termíny z glosáře, kontrolovat ceny a spustit kontrolu viditelnosti bez scrapování.
  • Nástroje odpovídají z našeho vlastního vyhledávacího indexu a cenových dat, nikoliv z živého backendového volání, dokud je agent skutečně nevyvolá.
  • start_ai_visibility_check() je záměrně bez vedlejších účinků: vrací registrační URL, místo aby samostatně vytvářela účet nebo odesílala formulář.
  • Toto je oddělené od našeho souboru llms.txt a zároveň se s ním doplňuje: llms.txt je statický manifest pro crawlerové, WebMCP je živé, volatelné rozhraní pro agenty již na stránce.
  • Shrnutí: vytvořili jsme to, protože náš vlastní audit Agent Accessibility kontroluje právě tuto schopnost u jiných webů, a tak jsme ji nejprve zprovoznili sami u sebe.

Proč jsme to zprovoznili

Hodně času trávíme tím, že značkám říkáme, aby se staly srozumitelnými pro AI agenty: čistá data, strukturovaný obsah, odpovědi, které agent skutečně dokáže získat. WebMCP je nativní prohlížečová verze této rady a přišlo nám špatné říkat zákazníkům, ať to dělají, aniž bychom to dělali sami.

AmICited.com proto nyní zpřístupňuje malou sadu volitelných nástrojů prostřednictvím navigator.modelContext (prohlížečového API, které WebMCP definuje). Pokud chatujete s AI asistentem, který podporuje WebMCP – ať už jde o ranou Chrome origin trial nebo polyfill jako @mcp-b/global – a přistanete na našem webu, agent může tyto nástroje volat přímo, místo aby četl a hádal z vykreslené stránky.

Panel WebMCP klienta AmICited zobrazující čtyři registrované nástroje: search_amicited, lookup_ai_search_term, get_amicited_pricing a start_ai_visibility_check
Logo

Ready to Monitor Your AI Visibility?

Track how AI chatbots mention your brand across ChatGPT, Perplexity, and other platforms.

Čtyři nástroje

Každý nástroj je pouze pro čtení nebo bez vedlejších účinků – žádný nástroj na stránce nemůže strhnout platbu z karty ani smazat data – a každý je dodáván s JSON schématem, takže agent přesně ví, co má poslat.

search_amicited()

Fulltextové vyhledávání napříč amicited.com: definice z glosáře, průvodce z akademie, blogové příspěvky, případové studie, datové zprávy, FAQ a další. Vyžaduje query (povinné), volitelný section pro omezení výsledků (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) a volitelný limit (1–20, výchozí 5). Vrací názvy odpovídajících stránek, popisy a kanonické URL, seřazené podle váženého skórování, které upřednostňuje shody v názvu a štítcích a zvýhodňuje referenční sekce, jako je glosář.

lookup_ai_search_term()

Přímá linka do našeho glosáře s více než 700 termíny z oblasti AI vyhledávání, GEO a AEO. Vyžaduje term (povinné, např. "generative engine optimization") a vrací definici spolu s kanonickou URL pro citování.

get_amicited_pricing()

Nevyžaduje žádný vstup. Vrací aktuální názvy plánů, měsíční ceny a to, co každý plán zahrnuje – čerpá ze stejných dat, která pohánějí naši cenovou stránku, takže agent může odpovědět na otázku „kolik stojí AmICited“, aniž by se spoléhal na zastaralou, kešovanou kopii stránky.

start_ai_visibility_check()

Vyžaduje domain (povinné, např. "example.com", schéma a cesta se ignorují) a dělá přesně to, co dělá náš formulář „Začít zdarma“: normalizuje doménu a vytvoří registrační URL (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>), která vytvoří bezplatný účet a zařadí do fronty první kontrolu viditelnosti. Samo o sobě nic neodesílá ani nevytváří účet; vrací URL a poznámku vysvětlující, co se stane při jejím otevření. Tato hranice je záměrná, stejně jako Shopify při zavádění WebMCP záměrně vynechalo platby ze svých nástrojů „act“: agent může připravit akci, ale člověk (nebo explicitní potvrzovací krok) stále spouští vše, co vytváří stav.

Tabulka čtyř WebMCP nástrojů AmICited s jejich popisy, zdrojovými umístěními a JSON vstupními schématy

Jak to zapadá k llms.txt

Také publikujeme soubor llms.txt a je snadné tyto dvě věci zaměnit, proto stojí za to přesně vysvětlit rozdíl:

  • llms.txt je statický, prostý textový manifest, který AI crawler čte, aby pochopil, co je na webu a kde. Čte se jednou, kešuje se a znovu se čte podle vlastního plánu crawleru.
  • WebMCP je živý a interaktivní. Agent, který již stránku vykresluje, může zavolat nástroj a získat čerstvou, strukturovanou odpověď v téže relaci – bez samostatného procházení, bez scrapování DOM.

Představte si llms.txt jako index a WebMCP jako recepčního: jeden agentovi říká, co existuje, druhý mu umožňuje skutečně položit otázku a dostat odpověď právě teď.

Co to znamená, pokud provozujete web

WebMCP je stále na začátku: návrh W3C Web Machine Learning Community Group, s editory z Chrome a Edge a podporou, která do prohlížečů přichází postupně. Směr je ale stejný, o jakém píšeme od té doby, co Shopify zavedlo WebMCP na tisíce eshopů: agenti přecházejí od čtení stránek k volání nástrojů a weby, které nabízejí jen to první, budou pro agenta pomalejší a méně spolehlivé – a tedy méně pravděpodobné, že se stanou zdrojem, kterému důvěřuje.

Pár věcí, které stojí za to udělat už teď, bez ohledu na to, zda sami WebMCP přijmete:

  • Udělejte své klíčové odpovědi dohledatelné, nejen čitelné. Ceny, definice a základní fakta o vašem produktu by měly být někde, kde agent (nebo člověk) získá čistou odpověď, aniž by musel parsovat marketingovou stránku – stejný princip, který stojí za generativní optimalizací pro vyhledávače .
  • Udržujte vedlejší účinky explicitní. Pokud kdykoli zpřístupníte akce agentům, řiďte se stejnou hranicí, kterou jsme nakreslili my i Shopify: agenti mohou připravovat a informovat, ale cokoli, co utrácí peníze nebo vytváří účet, by mělo vyžadovat explicitní potvrzovací krok.
  • Zkontrolujte, kde skutečně stojíte. Náš audit Agent Accessibility kontroluje, zda web vůbec zpřístupňuje WebMCP nástroje, a AmICited v širším měřítku sleduje, zda vás ChatGPT, Perplexity, Claude a Přehledy Google AI vůbec citují.

Závěr

Být citován AI enginem a být volatelný AI agentem se stávají dvěma samostatnými, oběma nezbytnými věcmi. Zprovoznili jsme WebMCP na amicited.com, protože je to nejrychlejší způsob, jak být vůči zákazníkům upřímní o tom, jak „připravenost na AI agenty“ skutečně vypadá v praxi – nejen na slidu. Pokud chcete vidět, jak si vaše vlastní značka stojí v AI odpovědích dnes, přesně to Am I Cited měří.

Často kladené otázky

Arshia je AI Workflow Engineer ve společnosti FlowHunt. Díky vzdělání v informatice a nadšení pro umělou inteligenci se specializuje na tvorbu efektivních pracovních postupů, které integrují nástroje AI do každodenních úkolů a zvyšují produktivitu i kreativitu.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

Je Váš Web Připravený na AI Agenty?

Sledujte, jak ChatGPT, Perplexity, Gemini a Claude citují vaši značku, a zjistěte, zda je váš web strukturovaný tak, aby se ho AI agenti mohli přímo dotazovat.