Añadimos WebMCP a AmICited: los agentes de IA ahora pueden consultarnos directamente

AmICited expone cuatro herramientas WebMCP que un agente de IA puede invocar directamente: search_amicited, lookup_ai_search_term, get_amicited_pricing y start_ai_visibility_check

Conclusiones clave

  • AmICited ahora registra cuatro herramientas WebMCP en cada página, para que un agente de IA ya presente en el navegador pueda buscar en el sitio, consultar términos del glosario, verificar precios e iniciar una verificación de visibilidad sin hacer scraping.
  • Las herramientas responden desde nuestro propio índice de búsqueda y datos de precios, no desde una llamada en vivo al backend, hasta que un agente realmente las invoca.
  • start_ai_visibility_check() está deliberadamente libre de efectos secundarios: devuelve una URL de registro en lugar de crear una cuenta o enviar un formulario por sí sola.
  • Esto es independiente y complementario a nuestro archivo llms.txt: llms.txt es un manifiesto estático para rastreadores; WebMCP es una interfaz viva e invocable para agentes que ya están en la página.
  • En resumen: construimos esto porque nuestra propia auditoría de Accesibilidad para Agentes verifica esta misma capacidad en otros sitios, así que la implementamos primero en nosotros mismos.

Por qué implementamos esto

Pasamos mucho tiempo diciéndoles a las marcas que se hagan legibles para los agentes de IA: datos limpios, contenido estructurado, respuestas que un agente pueda recuperar realmente. WebMCP es la versión nativa del navegador de ese consejo, y nos parecía incorrecto seguir diciéndoles a los clientes que lo hicieran sin hacerlo nosotros mismos.

Así que amicited.com ahora expone un pequeño conjunto de herramientas invocables a través de navigator.modelContext (la API del navegador que define WebMCP). Si estás conversando con un asistente de IA compatible con WebMCP, ya sea mediante un origin trial temprano de Chrome o un polyfill como @mcp-b/global, y llegas a nuestro sitio, el agente puede invocar estas herramientas directamente en lugar de leer y adivinar a partir de la página renderizada.

Panel cliente WebMCP de AmICited mostrando cuatro herramientas registradas: search_amicited, lookup_ai_search_term, get_amicited_pricing y start_ai_visibility_check
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Las cuatro herramientas

Cada herramienta es de solo lectura o está libre de efectos secundarios; ninguna herramienta en la página puede cobrar una tarjeta ni eliminar datos, y cada una incluye un esquema JSON para que un agente sepa exactamente qué enviar.

search_amicited()

Búsqueda de texto completo en amicited.com: definiciones del glosario, guías de la academia, publicaciones del blog, casos de estudio, informes de datos, preguntas frecuentes y más. Recibe un query (obligatorio), un section opcional para restringir los resultados (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features) y un limit opcional (1–20, valor predeterminado 5). Devuelve títulos de página, descripciones y URL canónicas coincidentes, ordenados por un puntuador ponderado que favorece las coincidencias en títulos y etiquetas y prioriza las secciones de referencia como el glosario.

lookup_ai_search_term()

Una línea directa a nuestro glosario de más de 700 términos sobre búsqueda por IA, GEO y AEO. Recibe un term (obligatorio, ej. "generative engine optimization") y devuelve la definición junto con la URL canónica para citar.

get_amicited_pricing()

No requiere entrada. Devuelve los nombres de nuestros planes actuales, los precios mensuales y lo que incluye cada plan, obtenidos de los mismos datos que impulsan nuestra página de precios, para que un agente pueda responder «¿cuánto cuesta AmICited?» sin depender de una copia obsoleta de la página.

start_ai_visibility_check()

Recibe un domain (obligatorio, ej. "example.com"; el esquema y la ruta se ignoran) y hace exactamente lo que hace nuestro formulario «Comienza gratis»: normaliza el dominio y genera una URL de registro (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) que crea una cuenta gratuita y encola el primer análisis de visibilidad. No envía nada ni crea una cuenta por sí misma; devuelve la URL y una nota explicando qué hará al abrirla. Ese límite es intencional, de la misma manera que el despliegue de WebMCP de Shopify excluyó deliberadamente los pagos de sus herramientas de «acción»: un agente puede preparar una acción, pero un humano (o un paso de confirmación explícito) sigue siendo quien activa cualquier cosa que cree estado.

Tabla de las cuatro herramientas WebMCP de AmICited con sus descripciones, ubicaciones de origen y esquemas JSON de entrada

Preguntas frecuentes

Arshia es AI Workflow Engineer en FlowHunt. Con formación en informática y pasión por la IA, se especializa en crear flujos de trabajo eficientes que integran herramientas de IA en las tareas cotidianas, mejorando la productividad y la creatividad.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
AI Workflow Engineer

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