Så här kontrollerar du WebMCP-beredskap
Använd WebMCP-kontrollen i AmICiteds Agent Accessibility-granskning för att se om din webbplats exponerar anropsbara verktyg som AI-agenter kan använda direkt....
7 min läsning
Viktiga slutsatser
- AmICited registrerar nu fyra WebMCP -verktyg på varje sida, så att en AI-agent som redan finns i webbläsaren kan söka på webbplatsen, slå upp ordlistetermer, kontrollera priser och påbörja en synlighetskontroll utan skrapning.
- Verktygen svarar från vårt eget sökindex och prisdata, inte från ett live-anrop till backend, tills en agent faktiskt anropar ett av dem.
start_ai_visibility_check()är medvetet sidoeffektfri: den returnerar en registrerings-URL istället för att själv skapa ett konto eller skicka in ett formulär.- Detta är separat från, och kompletterar, vår
llms.txt-fil: llms.txt är ett statiskt manifest för genomläsare, WebMCP är ett levande, anropsbart gränssnitt för agenter som redan finns på sidan. - Slutsats: vi byggde detta eftersom vår egen Agent Accessibility-granskning kontrollerar andra webbplatser för just denna förmåga, så vi lanserade det på oss själva först.
Varför vi lanserade detta
Vi lägger mycket tid på att tala om för varumärken att de ska göra sig själva läsbara för AI-agenter: ren data, strukturerat innehåll, svar som en agent faktiskt kan hämta. WebMCP är den webbläsarnativa versionen av det rådet, och det kändes fel att fortsätta säga åt kunder att göra det utan att göra det själva.
Så amicited.com exponerar nu en liten uppsättning anropsbara verktyg via navigator.modelContext (det webbläsar-API som WebMCP definierar). Om du chattar med en AI-assistent som stöder WebMCP, vare sig det är en tidig Chrome origin trial eller en polyfill som @mcp-b/global, och du besöker vår webbplats, kan agenten anropa dessa verktyg direkt istället för att läsa och gissa utifrån den renderade sidan.
De fyra verktygen
Varje verktyg är skrivskyddat eller sidoeffektfritt – inget verktyg på sidan kan debitera ett kort eller ta bort data – och var och ett levereras med ett JSON-schema så att en agent vet exakt vad den ska skicka.
search_amicited()
Fulltextsökning över amicited.com: ordlistedefinitioner, academy-guider, blogginlägg, fallstudier, datarapporter, FAQ och mer. Tar emot en query (obligatorisk), en valfri section för att begränsa resultaten (glossary, academy, blog, case-studies, data-reports, faq, how-to, reviews, solutions, discussion, author, features), och ett valfritt limit (1–20, standard 5). Returnerar matchande sidtitlar, beskrivningar och kanoniska URL:er, rangordnade med en viktad poängsättare som gynnar titel- och taggträffar och prioriterar referenssektioner som ordlistan.
lookup_ai_search_term()
En direktlinje till vår ordlista med 700+ termer inom AI-sökning, GEO och AEO-vokabulär. Tar emot en term (obligatorisk, t.ex. "generative engine optimization") och returnerar definitionen plus den kanoniska URL:en att citera.
get_amicited_pricing()
Ingen indata krävs. Returnerar våra aktuella plannamn, månadspriser och vad varje plan innehåller, hämtat från samma data som driver vår prissida – så att en agent kan svara på “hur mycket kostar AmICited” utan att förlita sig på en inaktuell cachad kopia av sidan.
start_ai_visibility_check()
Tar emot en domain (obligatorisk, t.ex. "example.com", schema och sökväg ignoreras) och gör exakt vad vårt “Kom igång gratis”-formulär gör: normaliserar domänen och skapar en registrerings-URL (https://app.flowhunt.io/sign-in?app=amicited&domain=<domain>) som skapar ett gratiskonto och köar den första synlighetsskanningen. Den skickar inte in något eller skapar ett konto själv; den lämnar tillbaka URL:en och en notering om vad som händer när den öppnas. Den gränsen är avsiktlig – på samma sätt som Shopifys WebMCP-lansering medvetet utelämnade betalning från sina “agera”-verktyg: en agent kan förbereda en åtgärd, men en människa (eller ett explicit bekräftelsesteg) utlöser fortfarande allt som skapar tillstånd.
