Shoptet, AmICited i MCP: zamówienia, analityka marketingowa i agenci AI

Połącz Shoptet z AmICited, aby analizować historię zamówień, wyniki produktów, klientów powracających i efekty marketingu w jednym miejscu. Następnie podłącz serwer MCP AmICited do Claude, Codex lub agenta FlowHunt i zadawaj pytania o te dane w rozmowie. Własny serwer MCP Shoptet dodaje osobną ścieżkę dostępu do obsługiwanych operacji sklepu.

Ten przewodnik jest dla właścicieli sklepów, którzy chcą przejść od pytania „Ile zamówień otrzymaliśmy?” do pytania „Co napędzało wyniki, którzy klienci wracają i gdzie powinniśmy zainwestować dalej?”. Obejmuje analitykę, kroki podłączenia i praktyczne pytania, które możesz zadać agentowi AI.

Najważniejsze wnioski

• Zaimportuj potrzebną historię zamówień. Udokumentowane połączenie AmICited ze Shoptet może zaimportować historię aż do pierwszego zamówienia, co umożliwia szczegółową analizę zamówień, produktów i klientów.
• Oceniaj wzrost po tym, co zostaje w sklepie. Skonfiguruj koszty produktów, opłaty za płatności i inne wydatki, zanim zaczniesz podejmować decyzje na podstawie marży kontrybucyjnej lub zysku.
• Uwzględnij kampanie w tej samej analizie. Podłącz źródła reklamowe i wyszukiwania, aby porównać realizację, wydatki i szacunki atrybucji z rzeczywistymi wynikami sklepu.
• Zadawaj pytania uzupełniające przez MCP. Agent może zbadać zmianę sprzedaży, przeanalizować zachowania związane z ponownymi zakupami i wyjaśnić raporty stojące za odpowiedzią.
• Wykorzystaj dane do planowania marketing mix. Scenariusze budżetowe i formalne modelowanie wymagają określonych założeń; korelacja między kanałami nie dowodzi sprzedaży inkrementalnej.

Zrozum trzy połączenia

MCP, czyli Model Context Protocol, pozwala aplikacji AI odkrywać i wywoływać zewnętrzne narzędzia. W tym układzie różne połączenia pełnią różne funkcje:

W przypadku analityki historycznej najpierw podłącz sklep do AmICited. Aby prowadzić rozmowę o raportach, dodaj MCP AmICited do preferowanego klienta. Dodaj również Shoptet MCP, gdy zadanie wymaga obsługiwanej operacji bezpośrednio w sklepie.

Zgodnie ze stanem na 25 października 2026 wsparcie Shoptet wymienia swoją usługę MCP dla sklepów Basic, Business, Profi, Enterprise, sklepów próbnych oraz Premium; plan Free jest wyłączony. Premium udostępnia szerszy zestaw narzędzi. Standardowe płatne taryfy również obsługują niektóre operacje zapisu, w tym publikowanie bloga. Oferta dodatku MCP podaje, że dodatek jest bezpłatny co najmniej do końca 2026 roku, a później obowiązują limity zależne od taryfy.

Ta szersza dostępność MCP nie zmienia udokumentowanego wymogu Private API wyłącznie w planie Premium dla importu Shoptet w AmICited. Integracje e-commerce AmICited wymagają planu Pro lub wyższego. Aktualne wymagania znajdziesz w dokumentacji połączeń e-commerce.

Gotowy, by monitorować swoją widoczność w AI?

Śledź, jak chatboty AI wspominają Twoją markę w ChatGPT, Perplexity i innych platformach.

Rozpocznij Kontakt

Analizuj szczegółowo swoje zamówienia w Shoptet

AmICited może przetwarzać dane zamówień ze Shoptet zaimportowane przez połączenie, w tym pełną dostępną historię, jeśli wybierzesz najdłuższą opcję importu. Korzyścią jest spójna warstwa raportowania obejmująca sprzedaż, koszty, produkty i zachowania klientów, zamiast osobnego arkusza dla każdego pytania.

Sales Engine śledzi dzienny przychód, zamówienia, średnią wartość zamówienia, anulowania, składniki kosztów i zysk. Jego dzienna tabela zysków i strat pozwala przyjrzeć się składnikom stojącym za zmianą.

Intensywny tydzień może przynieść więcej zamówień, a jednocześnie mniejszy zysk. Rabaty mogą obniżyć wartość zamówienia, struktura produktów może przesunąć się w stronę towarów o niższej marży albo wzrosnąć mogą koszty wysyłki i pozyskania klienta. Poproś agenta o rozbicie tej zmiany, zanim wybierzesz reakcję:

Porównaj ostatnie 30 pełnych dni z poprzednimi 30. Wyjaśnij zmiany w liczbie zamówień zaliczonych do przychodu, przychodzie netto, średniej wartości zamówienia i zysku. Oddziel zmiany wolumenu od zmian wartości i kosztów. Podaj zaimportowane pokrycie danych i brakujące dane wejściowe.

Order Mix dodaje kolejną warstwę: klasyfikacje statusów zamówień, pierwsze i kolejne zamówienia, typ kupującego, metodę płatności, przewoźnika oraz koszty zakupu mierzone i zakładane. Pomaga odpowiedzieć, dlaczego zmieniła się łączna wartość. Anulowane zamówienie, odrzucona płatność i zrealizowana sprzedaż nie powinny być liczone jako równoważny przychód.

Właściwym warunkiem ukończenia jest uzgodnione wyjaśnienie: agent powinien wskazać okres, uwzględnione zamówienia, reguły statusów i użyty raport. „Sprzedaż spadła” to obserwacja; „liczba zamówień zaliczonych do przychodu spadła, a wartość zamówienia pozostała stabilna” to znacznie użyteczniejszy punkt wyjścia.

Zobacz, które produkty generują wartość po kosztach

Rankingi przychodów pokazują, co się sprzedaje. Analiza marży kontrybucyjnej pokazuje, co zostaje po uwzględnieniu kosztów objętych kalkulacją. Razem pomagają zdecydować, które produkty zasługują na promocję, przegląd cen lub lepsze wyeksponowanie.

Wykorzystaj raporty produktowe do porównania przychodu, liczby sztuk i marży kontrybucyjnej. Użyj Cost Mix, aby przyjrzeć się drabince od przychodu przez koszty produktów, realizację zamówień, opłaty za płatności, reklamę i skonfigurowane koszty ogólne. Pytaj o podstawę kosztów razem z rankingiem:

Uszereguj produkty według marży kontrybucyjnej z ostatnich 90 dni. Wyklucz wysyłkę i inne pozycje niebędące produktami. Pokaż przychód, liczbę sztuk i pokrycie kosztów mierzonych oraz oznacz rankingi zależne od zakładanych kosztów zakupu.

Możesz wyjść poza pojedyncze bestsellery. Zestawy produktów pokazują, co jest kupowane razem; analiza produktów wejściowych pokazuje, które pierwsze zakupy prowadzą do kolejnych zamówień. To rodzi użyteczne pytanie marketingowe: czy następna kampania pozyskania klientów powinna promować produkt o największej natychmiastowej sprzedaży, czy produkt związany z silniejszymi ponownymi zakupami?

Traktuj to jako pytanie do zbadania. Związek z ponownymi zakupami może pomóc zaplanować test, ale nie dowodzi, że reklama konkretnego produktu wejściowego wywoła takie samo zachowanie u nowej grupy odbiorców.

Bądź na bieżąco z trendami widoczności w AI

Otrzymuj najnowsze analizy dotyczące wzmianek w AI, monitoringu marki i strategii optymalizacji.

Adres e-mail

Subskrybuj

Zrozum klientów powracających, retencję i wartość życiową klienta

Historia zamówień ze Shoptet staje się użyteczniejsza, gdy możesz śledzić tego samego klienta przez kolejne zakupy. AmICited obsługuje to zarówno za pomocą anonimizowanych identyfikatorów, jak i pełnych danych klientów, zależnie od wybranego importu.

Customers and Retention grupuje klientów w kohorty pozyskania i segmenty na podstawie świeżości, częstotliwości i wartości pieniężnej, często skracanej do RFM. Pomaga to odróżnić sklep zyskujący nowych kupujących od takiego, który buduje bazę klientów powracających.

Repeat Purchase dodaje czas między zamówieniami, ponowne zakupy według produktu oraz wartość na różnych pozycjach w historii zamówień klienta. Lifetime Value śledzi wartość skumulowaną po pozyskaniu oraz obserwowany zwrot z kohorty, jeśli istnieją wymagane dane o kosztach i wydatkach.

Te raporty pomagają właścicielowi sklepu zapytać:

• Czy klienci powracający wnoszą więcej czy mniej przychodu niż wcześniej?
• Ile czasu typowy klient potrzebuje na złożenie drugiego zamówienia?
• Które produkty kupowane po raz pierwszy wiążą się z silniejszą retencją?
• Które wartościowe segmenty ucichły?
• Ile kosztu pozyskania zwróciła faktycznie dojrzała kohorta?

Daj agentowi wystarczająco długą historię dopasowaną do cyklu zakupowego w firmie. Okno 30-dniowe może być przydatne do monitorowania sprzedaży, ale niewystarczające dla sklepu, którego klienci zamawiają ponownie dwa razy w roku. Porównuj kohorty w tym samym wieku i podawaj liczby klientów obok wskaźników.

Przeanalizuj ponowne zakupy w ostatnich 12 miesiącach. Oddziel przychód od nowych i powracających klientów, pokaż typowy czas między pierwszym a drugim zamówieniem i wskaż produkty wejściowe z wystarczającą liczbą klientów, by porównanie było wiarygodne. Trzymaj młode kohorty osobno od dojrzałych.

W przypadku planu reaktywacji Replenishment może wskazać oczekiwane przerwy w ponownych zamówieniach. Analiza może działać na anonimowych identyfikatorach klientów; kontakt z tymi osobami wymaga odpowiednio dozwolonego źródła tożsamości i osobnego procesu kampanijnego.

Porównaj kampanie z tym, co sklep faktycznie zarobił

Podłącz konta reklamowe sklepu do tej samej domeny AmICited, aby włączyć wydatki i realizację do analizy. Dodaj źródła wyszukiwania, jeśli chcesz uwzględnić popyt organiczny obok działań płatnych. Przewodnik po konfiguracji platform reklamowych opisuje obsługiwane połączenia.

Cross-source Revenue Attribution zestawia obok siebie realizację kanałów, szacunki atrybucji i wyniki sklepu. Ważna różnica jest widoczna w raporcie: wydatki i kliknięcia to dane mierzone; zamówienia i przychód przypisane przez atrybucję mogą być szacunkami z podaną metodą i poziomem pewności.

Łączony widok pozyskania odnosi uwzględnione wydatki płatne do nowych klientów zidentyfikowanych przez sklep i zrealizowanego przychodu. Raportowanie kampanii oraz widoki CAC/ROAS dodają szczegóły tam, gdzie pozwalają na to dopasowane dane. CAC oznacza koszt pozyskania klienta; ROAS oznacza zwrot z wydatków na reklamę. Ani konwersja deklarowana przez platformę, ani łączony wskaźnik nie wskazują, który kanał wywołał pojedynczy zakup.

Po podłączeniu Meta AmICited udostępnia także Profit-true ROAS, CAC nowych klientów, efektywność grup odbiorców, dayparting i Profit Scaling. Pozwalają one zbadać, czy wydatki są zgodne z rentownym handlem i czy wyższe wydatki wiążą się z wystarczającą dodatkową wartością klienta.

Przeanalizuj nasze podłączone kampanie z ostatnich 90 dni. Pokaż osobno wydatki, śledzone konwersje, szacunki atrybucji i zrealizowane wyniki sklepu. Porównaj koszt pozyskania z marżą kontrybucyjną dojrzałych klientów, jeśli jest dostępna. Wymień brakujące platformy oraz problemy z walutą lub dopasowaniem danych, zanim zaproponujesz przegląd budżetu.

Właśnie tak rozmowa staje się użyteczna: pytanie „Która kampania ma najwyższy deklarowany ROAS?” może prowadzić do pytania „Czy nadal wygląda to atrakcyjnie po uwzględnieniu anulowań, kosztów produktów i zachowań klientów powracających?”.

Wykorzystaj dane ze Shoptet do analizy i modelowania marketing mix

Właściciel sklepu może wykorzystać podłączoną historię zamówień jako fundament wyników biznesowych do planowania marketing mix: jak podzielić wysiłek i budżet między kanały pozyskania, retencję, wyszukiwanie organiczne i promocję produktów.

Zacznij od konkretnej decyzji. Być może kampania przynosi wiele pierwszych zamówień, ale powiązane okresy pozyskania pokazują słabą wartość ponownych zakupów. Inna kategoria produktów ma mniej pierwszych zakupów i lepszą obserwowaną marżę kontrybucyjną w czasie. Użytecznym następnym krokiem może być kontrolowany test budżetu, inne ukierunkowanie produktowe lub eksperyment retencyjny, a nie po prostu zwiększenie wydatków w kanale z największą deklarowaną sprzedażą.

AmICited dostarcza kilka danych wejściowych do tej pracy:

Formalne modelowanie marketing mix (MMM) to kolejny krok statystyczny. Wykorzystuje szeregi czasowe wyników, aktywność medialną i inne zmienne objaśniające do szacowania efektów kanałów i analizy alokacji budżetu. Wprowadzenie do Meridian od Google opisuje proces modelowania obejmujący przygotowanie danych, założenia dotyczące opóźnień i wysycenia, ocenę modelu i optymalizację budżetu.

W przypadku sklepu Shoptet zaimportowana historia zamówień może dostarczyć szereg wyników, a podłączone kampanie — dane wejściowe marketingu. Analityk lub odpowiednio wyposażony agent może pomóc uporządkować te szeregi, odnotować promocje i inne istotne zmiany oraz przygotować prace modelowe lub scenariuszowe. Pogoda, święta, sezonowość i ograniczenia stanów magazynowych również mogą wymagać uwzględnienia, zależnie od firmy i dostępnych danych.

Utrzymuj trzy rodzaje wyników osobno: raport opisuje zaobserwowane wyniki; scenariusz oblicza, co wynika z założeń; dopasowany model szacuje zależności według określonej metody. Zweryfikowane raporty międzyźródłowe AmICited wspierają analizę i przygotowanie do modelowania. Same w sobie nie ustalają jednak kompletnego dopasowanego przyczynowego modelu MMM ani gwarantowanego optymalnego budżetu.

Przygotuj założenia do analizy marketing mix na podstawie naszych podłączonych danych ze Shoptet i danych reklamowych. Zaproponuj wspólny tygodniowy zbiór danych o wynikach i kanałach, wymień brakującą historię i zmienne kontrolne oraz wyjaśnij, które pytania budżetowe mogą wesprzeć dowody. Oddziel obserwacje z raportów, założenia scenariuszy i prace wymagające dopasowanego modelu. Nie zmieniaj budżetów kampanii.

Daje to właścicielowi coś wykonalnego: udokumentowaną decyzję, użyteczny zbiór danych tam, gdzie jest dostępny, oraz jasną ścieżkę od zaobserwowanych wyników do eksperymentu budżetowego.

Jak podłączyć Shoptet do AmICited

Użyj udokumentowanego importu sklepu, aby odblokować analitykę historyczną. Potrzebujesz administratora przestrzeni roboczej AmICited, odpowiedniego planu i dostępu do Private API Shoptet.

1. Utwórz token Shoptet. W administracji Shoptet otwórz Connections → Private API, kliknij Add, wpisz opis i pozostaw włączone wymagane grupy endpointów zgodnie z opisem w przewodniku po integracji. Ujawnij token i potwierdź hasłem.
2. Podłącz sklep. W AmICited otwórz Data Sources → Eshops, wybierz Shoptet, wklej token API i kliknij Connect Shoptet. Token zawiera identyfikator e-sklepu.
3. Przypisz go do właściwej domeny. Użyj Select account na karcie połączenia, aby zamówienia należały do tej samej domeny co raporty marketingowe i raporty widoczności, które chcesz analizować.
4. Wybierz sposób obsługi tożsamości klientów. Przed pierwszym importem wybierz dane klientów anonimizowane lub pełne. Anonimowe identyfikatory obsługują analitykę klientów powracających; pełna tożsamość to osobny wybór. Zmiana tego później wymaga ponownego podłączenia.
5. Wybierz historię zamówień. Wybierz okres dopasowany do Twoich pytań. Najdłuższa udokumentowana opcja sięga pierwszego zamówienia sklepu. Przed potwierdzeniem sprawdź prognozowaną liczbę wierszy i podany koszt importu.
6. Skonfiguruj reguły raportowania. Ustaw walutę, klasyfikacje statusów zamówień, metody płatności, koszty zakupu produktów, wysyłki, pakowania i inne okresy kosztowe. Dodaj koszty ogólne i koszty niestandardowe, jeśli są istotne.
7. Sprawdź gotowość. Sprawdź objęte daty połączenia, stan synchronizacji i brakujące pola, a następnie przejrzyj Data health. Dodaj źródła reklamowe i wyszukiwania do tej samej domeny na potrzeby analizy międzyźródłowej.

Połączenie jest gotowe do użytecznego pierwszego przeglądu, gdy ostatnia sprzedaż zgadza się ze Shoptet, zaimportowana historia obejmuje zamierzony okres, a podstawa kosztów jest jasna. Brakująca pozycja kosztowa musi pozostać brakująca lub wyraźnie założona; nie jest dowodem zerowego wydatku. Warto też sprawdzić dostępność danych o zwrotach i fakturach korygujących dla danego źródła.

Pełny opis importu, wyborów dotyczących tożsamości, opłat i ustawień znajdziesz w pełnym przewodniku po połączeniach e-commerce.

Jak dodać MCP do Claude

Aby analizować zaimportowane dane, dodaj AmICited MCP. Dodaj osobno Shoptet MCP, jeśli chcesz również korzystać z bezpośrednich narzędzi sklepu.

1. Otwórz ustawienia konektorów Claude.
2. Kliknij + → Add custom connector i nadaj mu nazwę AmICited.
3. Wpisz poniższy adres URL, dodaj konektor, a następnie kliknij Connect.
4. Dokończ logowanie OAuth i wybierz swoją przestrzeń roboczą AmICited. Zacznij od dostępu tylko do odczytu na potrzeby raportowania.
5. Włącz konektor w menu narzędzi swojej rozmowy.

https://api.flowhunt.io/mcp/amicited

Zapytaj: „Wymień moje domeny AmICited i sprawdź, czy dane ze Shoptet są podłączone dla mojego sklepu”. Potwierdź wynik, zanim poprosisz o przegląd wyników. AmICited MCP wymaga odpowiedniego planu, uprawnień Editor lub wyższych oraz dodatniego salda kredytów; przewodnik po połączeniu MCP opisuje te wymagania.

Aby uzyskać bezpośredni dostęp do Shoptet, najpierw zainstaluj odpowiedni dodatek MCP, a następnie użyj oficjalnego konektora Shoptet do Claude i dokończ autoryzację. Adres serwera to https://mcp.shoptet.com/mcp. Po zalogowaniu sprawdź sklep i dostępne narzędzia. Ustawienia organizacji Claude mogą wymagać, aby administrator włączył konektory.

Jak dodać MCP do Codex

Po zainstalowaniu Codex CLI dodaj zdalny serwer MCP AmICited i zaloguj się:

codex mcp add amicited --url https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
codex mcp login amicited

Dokończ autoryzację w przeglądarce i wybierz właściwą przestrzeń roboczą. Aby dodać także bezpośrednie narzędzia Shoptet, zainstaluj dodatek MCP Shoptet i uruchom:

codex mcp add shoptet --url https://mcp.shoptet.com/mcp
codex mcp login shoptet

Sprawdź konfigurację:

codex mcp list

W Codex użyj /mcp, aby sprawdzić aktywne serwery. Te polecenia są zgodne z oficjalnymi wytycznymi OpenAI dotyczącymi MCP oraz własnymi instrukcjami połączenia tych usług. Dodanie obu serwerów nie przenosi uprawnień między nimi; każdy ma własną autoryzację.

Rozpocznij rozmowę od: „Użyj AmICited, aby sprawdzić zaimportowaną historię Shoptet i podłączone źródła kampanii. Przygotuj mi cotygodniowy przegląd tylko do odczytu z raportami i datami stojącymi za każdym wnioskiem”.

Jak podłączyć MCP do agenta FlowHunt

Przewodnik po Custom MCP Client w FlowHunt opisuje podłączenie zewnętrznego serwera MCP jako narzędzia agenta:

1. Otwórz swój flow i wybierz jego komponent AI Agent lub Deep Agent.
2. W Tools kliknij + Add Tool, wyszukaj MCP Client i wybierz go.
3. Otwórz Edit Servers i dodaj https://api.flowhunt.io/mcp/amicited dla analityki AmICited. Wybierz zgodny transport HTTP dla tego endpointu.
4. Skonfiguruj uwierzytelnianie. Użyj trybu Advanced, jeśli wymagana jest konfiguracja OAuth lub nagłówki autoryzacji, zgodnie z obsługiwaną metodą uwierzytelniania serwera.
5. Zapisz, nadaj narzędziu opisową nazwę, na przykład Analityka sklepu AmICited, a następnie kliknij Add with Config.
6. Przeprowadź mały test: wylistuj domeny, wybierz sklep i sprawdź zaimportowane pokrycie, zanim poprosisz o raport.

Aby korzystać z bezpośrednich operacji Shoptet, skonfiguruj osobny wpis serwera MCP dla https://mcp.shoptet.com/mcp i jego autoryzacji OAuth. Potwierdź, że Twoja konfiguracja FlowHunt kończy autoryzację Shoptet i udostępnia wymagane narzędzia, zanim zaczniesz polegać na tej ścieżce. Ten artykuł nie twierdzi, że wdrożenie Shoptet OAuth end-to-end w FlowHunt zostało przetestowane.

Daj agentowi jasną instrukcję działania: wskaż sklep i okres, sprawdź brakujące dane, podaj użyte raporty, odróżnij szacunki od mierzonych zamówień i zwróć proponowane działania do przeglądu. Trzymaj dane uwierzytelniające w ustawieniach połączenia, poza promptami i udostępnianymi dokumentami.

Zamień raporty w stałą rozmowę z AI

Gdy sklep i źródła marketingowe są podłączone, właściciel może zadawać pytania uzupełniające bez odtwarzania analizy od zera:

Co zmieniło się w wynikach naszego sklepu Shoptet w zeszłym tygodniu? Zacznij od zamówień i przychodu, a potem sprawdź marżę kontrybucyjną, wydatki na kampanie oraz nowych i powracających klientów. Porównaj równe okresy i pokaż dowody dla trzech największych zmian.

Następnie zapytaj: „Które produkty wyjaśniają tę zmianę?”, „Czy ci klienci wracają?” albo „Co powinniśmy przetestować w przyszłym miesiącu?”. Agent może użyć odpowiednich narzędzi raportowych, aby zbadać każde pytanie, zamiast opierać się na statycznym podsumowaniu.

Włącz też widoczność w AI do tego samego przeglądu. Użyj rentownych produktów i wartościowych kategorii wejściowych, aby wybrać pytania kupujących do śledzenia promptów. Sprawdź, czy Twój sklep jest wymieniany i które strony są cytowane. Łączy to priorytety komercyjne z kolejnym badaniem treści, bez twierdzenia, że jeden śledzony prompt wywołał konkretne zamówienie.

Zacznij od przeglądu tylko do odczytu. Pierwszym użytecznym rezultatem jest wyjaśnienie, które możesz zweryfikować, a po nim krótka lista decyzji lub testów. Publikacja treści, kontakt z klientami i zmiany budżetu pozostają osobnymi działaniami.

Źródła i weryfikacja

Pokrycie produktowe sprawdzono 25 października 2026 na podstawie definicji raportów AmICited MCP, powiązanej dokumentacji produktu i oficjalnych źródeł konfiguracji. Zrzuty ekranu to istniejące poglądowe zrzuty raportów z repozytorium, dołączone w celu wyjaśnienia interfejsu; nie są to świeże zrzuty ze sklepu Shoptet ani twierdzenia o wynikach klientów. Przykładowe prompty opisują zadania do wykonania po podłączeniu własnych danych.

1. AmICited: Sklepy e-commerce i przewodnik po połączeniu MCP — import, historia, tożsamość i konfiguracja klienta.
2. Shoptet: wsparcie MCP i dodatek MCP — dostęp zależny od taryfy i instalacja.
3. OpenAI: Model Context Protocol — zarządzanie serwerami Codex i OAuth.
4. FlowHunt: Custom MCP Client — konfiguracja narzędzia MCP agenta.
5. Google: Wprowadzenie do Meridian — zakres i przebieg formalnego MMM. Zaktualizowano 9 lipca 2026. Wszystkie źródła zewnętrzne sprawdzono 25 października 2026.

Wybierz swój następny raport

• Sales Engine — sprawdź dzienne zamówienia, przychód i koszty.
• Customers and Retention — poznaj segmenty klientów i zachowania związane z ponownymi zakupami.
• Lifetime Value — przeanalizuj wartość i zwrot w czasie.
• Cross-source Revenue Attribution — porównaj realizację marketingu z wynikami sklepu i podanymi szacunkami.
• Integracja ze Shoptet — przejrzyj połączenie sklepu przed rozpoczęciem pierwszego przeglądu.