Shoptet, AmICited a MCP: objednávky, marketingová analytika a AI agenti

Propojte Shoptet s AmICited a analyzujte historii objednávek, výkon produktů, vracející se zákazníky a výsledky marketingu na jednom místě. Poté připojte MCP server AmICited ke Claude, Codexu nebo agentovi FlowHunt a ptejte se na tato data v konverzaci. Vlastní MCP server Shoptetu přidává samostatnou cestu k podporovaným operacím v e-shopu.

Tento průvodce je určen majitelům e-shopů, kteří se chtějí posunout od otázky „Kolik objednávek jsme dostali?“ k otázce „Co pohánělo výkon, kteří zákazníci se vracejí a kam bychom měli příště investovat?“ Pokrývá analytiku, kroky k propojení a praktické otázky, které můžete zadat AI agentovi.

Klíčové poznatky

• Importujte historii objednávek, kterou potřebujete. Dokumentované připojení Shoptetu v AmICited umí importovat historii až k první objednávce, což podporuje podrobnou analýzu objednávek, produktů a zákazníků.
• Růst posuzujte podle toho, co e-shopu zůstane. Před rozhodováním podle marže nebo zisku nastavte náklady na produkty, poplatky za platby a další výdaje.
• Zahrňte kampaně do stejného hodnocení. Propojte reklamní a vyhledávací zdroje, abyste mohli porovnat výkon, výdaje a odhady atribuce se skutečnými výsledky e-shopu.
• Ptejte se na doplňující otázky přes MCP. Agent může prošetřit změnu prodeje, prozkoumat chování opakovaných nákupů a vysvětlit reporty, ze kterých vychází jeho odpověď.
• Použijte data pro plánování marketing mixu. Rozpočtové scénáře a formální modelování vyžadují uvedené předpoklady; korelace mezi kanály neprokazuje přírůstkové prodeje.

Pochopte tři připojení

MCP, neboli Model Context Protocol, umožňuje AI aplikaci objevovat a volat externí nástroje. V tomto uspořádání plní jednotlivá připojení různé úlohy:

Pro historickou analytiku nejprve propojte e-shop s AmICited. Pro konverzaci o reportech přidejte MCP AmICited do svého preferovaného klienta. Přidejte také Shoptet MCP, pokud úkol vyžaduje podporovanou operaci přímo v e-shopu.

Podle kontroly k 25. říjnu 2026 uvádí podpora Shoptetu svou službu MCP pro tarify Basic, Business, Profi, Enterprise, zkušební e-shopy a Premium; tarif Free je vyloučen. Premium zpřístupňuje širší sadu nástrojů. Standardní placené tarify také podporují některé zápisy, včetně publikování blogu. Nabídka doplňku MCP uvádí, že doplněk je zdarma minimálně do konce roku 2026, s omezeními podle tarifu poté.

Tato širší dostupnost MCP nemění dokumentovaný požadavek na Private API výhradně v tarifu Premium pro import Shoptetu v AmICited. E-commerce integrace v AmICited vyžadují tarif Pro nebo vyšší. Aktuální požadavky najdete v dokumentaci k propojení e-shopů.

Chcete sledovat svou viditelnost v AI?

Sledujte, jak AI chatboti zmiňují vaši značku v ChatGPT, Perplexity a dalších platformách.

Začít Kontakt

Podrobně analyzujte objednávky ze Shoptetu

AmICited umí zpracovat data objednávek ze Shoptetu importovaná přes připojení, včetně celé dostupné historie, pokud zvolíte nejdelší možnost importu. Přínosem je konzistentní reportovací vrstva napříč prodeji, náklady, produkty a chováním zákazníků namísto samostatné tabulky pro každou otázku.

Sales Engine sleduje denní tržby, objednávky, průměrnou hodnotu objednávky, storna, nákladové složky a zisk. Jeho denní tabulka zisků a ztrát vám umožní prozkoumat složky, které stojí za změnou.

Rušný týden může přinést více objednávek, ale zároveň menší zisk. Slevy mohou snížit hodnotu objednávky, produktové portfolio se může posunout k položkám s nižší marží nebo mohou vzrůst náklady na dopravu a akvizici. Než zvolíte reakci, požádejte agenta, aby tuto změnu rozložil:

Porovnej posledních 30 úplných dnů s předchozími 30. Vysvětli změny ve výdělečných objednávkách, čistých tržbách, průměrné hodnotě objednávky a zisku. Odděl změny v objemu od změn v hodnotě a nákladech. Uveď rozsah importovaných dat a všechna chybějící vstupní data.

Order Mix přidává další vrstvu: klasifikace stavů objednávek, první versus pozdější objednávky, typ kupujícího, způsob platby, dopravce a měřené versus předpokládané nákupní náklady. Pomáhá odpovědět na to, proč se změnil celkový součet. Stornovaná objednávka, odmítnutá platba a uskutečněný prodej by neměly být počítány jako stejné tržby.

Relevantní podmínkou dokončení je sjednocené vysvětlení: agent by měl uvést období, zahrnuté objednávky, pravidla pro stavy a použitý report. „Prodeje klesly“ je pozorování; „výdělečné objednávky klesly, zatímco hodnota objednávky zůstala stabilní“ je mnohem užitečnější výchozí bod.

Zjistěte, které produkty generují hodnotu po odečtení nákladů

Žebříčky podle tržeb ukazují, co se prodává. Analýza marže ukazuje, co zůstane po odečtení nákladů zahrnutých do výpočtu. Společně pomáhají rozhodnout, které produkty si zaslouží propagaci, revizi cen nebo lepší merchandising.

Pomocí produktových reportů porovnejte tržby, počty kusů a marži. Použijte Cost Mix k prozkoumání žebříčku od tržeb přes náklady na produkty, plnění, poplatky za platby, reklamu a nastavené režijní náklady. Ptejte se na základ nákladů spolu s žebříčkem:

Seřaď produkty podle marže za posledních 90 dnů. Vyluč dopravu a další neproduktové položky. Ukaž tržby, počty kusů a pokrytí měřených nákladů a označ žebříčky, které závisí na předpokládaných nákupních nákladech.

Můžete jít nad rámec jednotlivých bestsellerů. Produktové balíčky zkoumají, co se kupuje společně; analýza vstupních produktů zkoumá, které první nákupy vedou k pozdějším objednávkám. Z toho vyplývá užitečná marketingová otázka: měla by další akviziční kampaň propagovat největší okamžitý prodej, nebo produkt spojený se silnějším opakovaným nakupováním?

Berte to jako otázku k prošetření. Souvislost s opakovaným nákupem může inspirovat test, aniž by prokazovala, že reklama na konkrétní vstupní produkt vyvolá stejné chování u nového publika.

Buďte v obraze o trendech viditelnosti v AI

Získávejte nejnovější poznatky o zmínkách v AI, monitoringu značky a optimalizačních strategiích.

E-mailová adresa

Odebírat

Pochopte vracející se zákazníky, retenci a celoživotní hodnotu

Historie objednávek ze Shoptetu je užitečnější, když můžete sledovat stejného zákazníka napříč nákupy. AmICited to podporuje pomocí anonymizovaných identifikátorů i úplných zákaznických dat v závislosti na zvoleném importu.

Customers and Retention seskupuje zákazníky do akvizičních kohort a segmentů podle aktuálnosti, frekvence a peněžní hodnoty, často zkracovaných jako RFM. To pomáhá rozlišit e-shop, který získává první nákupy, od e-shopu, který buduje základnu vracejících se zákazníků.

Repeat Purchase přidává čas mezi objednávkami, opakované nákupy podle produktu a hodnotu v různých pozicích v historii objednávek zákazníka. Lifetime Value sleduje kumulativní hodnotu po akvizici a pozorovanou návratnost kohorty tam, kde existují potřebné vstupy o nákladech a výdajích.

Tyto reporty pomáhají majiteli e-shopu ptát se:

• Přispívají vracející se zákazníci větším, nebo menším dílem tržeb než dříve?
• Jak dlouho typickému zákazníkovi trvá druhá objednávka?
• Které produkty z prvního nákupu jsou spojeny s vyšší retencí?
• Které hodnotné segmenty utichly?
• Kolik nákladů na akvizici zralá kohorta skutečně vrátila?

Dejte agentovi dostatek historie pro nákupní cyklus daného podnikání. Okno 30 dnů může být užitečné pro sledování prodeje a nedostatečné pro e-shop, jehož zákazníci objednávají dvakrát ročně. Kohorty porovnávejte ve stejném věku a vedle poměrových ukazatelů uvádějte i počty zákazníků.

Projdi opakované nákupy za posledních 12 měsíců. Odděl tržby od nových a vracejících se zákazníků, ukaž typické načasování mezi první a druhou objednávkou a identifikuj vstupní produkty s dostatečným počtem zákazníků pro srovnání. Mladé kohorty drž odděleně od zralých.

Pro plán reaktivace může Replenishment identifikovat očekávané mezery v opakovaných objednávkách. Analýza může pracovat s anonymními identifikátory zákazníků; kontaktování těchto lidí vyžaduje odpovídajícím způsobem povolený zdroj identity a samostatný pracovní postup kampaně.

Porovnejte kampaně s tím, co e-shop skutečně vydělal

Propojte reklamní účty e-shopu se stejnou doménou AmICited, abyste do hodnocení zahrnuli výdaje a výkon. Přidejte vyhledávací zdroje, když chcete vedle placených aktivit sledovat i organickou poptávku. Průvodce nastavením reklamních platforem vysvětluje podporovaná propojení.

Cross-source Revenue Attribution staví výkon kanálů, odhady atribuce a výsledky e-shopu vedle sebe. Důležitý rozdíl je v reportu viditelný: výdaje a kliknutí jsou měřené vstupy; přiřazené objednávky a tržby mohou být odhady s uvedenou metodou a mírou spolehlivosti.

Kombinovaný pohled na akvizici dává do souvislosti zahrnuté placené výdaje s novými zákazníky identifikovanými e-shopem a uskutečněnými tržbami. Reporty kampaní a pohledy CAC/ROAS přidávají detail tam, kde to odpovídající data umožňují. CAC znamená náklady na získání zákazníka; ROAS znamená návratnost výdajů na reklamu. Ani platformou uváděná konverze, ani kombinovaný poměr neidentifikují, který kanál způsobil konkrétní nákup.

S propojenou platformou Meta poskytuje AmICited také Profit-true ROAS, CAC nových zákazníků, efektivitu publika, dayparting a Profit Scaling. Ty vám umožní zkoumat, zda jsou výdaje v souladu se ziskovým obchodem a zda je vyšší útrata spojena s dostatečnou dodatečnou hodnotou zákazníka.

Projdi naše propojené kampaně za posledních 90 dnů. Ukaž odděleně výdaje, sledované konverze, odhady atribuce a skutečné výsledky e-shopu. Porovnej náklady na akvizici s marží zralých zákazníků, pokud jsou k dispozici. Před doporučením revize rozpočtu vyjmenuj chybějící platformy a problémy s měnou nebo párováním dat.

Takhle se konverzace stává užitečnou: „Která kampaň má nejvyšší uváděný ROAS?“ může vést k „Vypadá to stále atraktivně po zohlednění storn, nákladů na produkty a chování vracejících se zákazníků?“

Použijte data ze Shoptetu pro analýzu a modelování marketing mixu

Majitel e-shopu může propojenou historii objednávek použít jako základ obchodních výsledků pro plánování marketing mixu: jak rozdělit úsilí a rozpočet mezi akviziční kanály, retenci, organické vyhledávání a propagaci produktů.

Začněte konkrétním rozhodnutím. Možná kampaň přináší mnoho prvních objednávek, ale související akviziční období vykazují slabou hodnotu opakovaných nákupů. Jiná produktová kategorie má méně prvních nákupů a lepší pozorovanou marži v čase. Užitečným dalším krokem může být kontrolovaný test rozpočtu, jiné zaměření na produkty nebo experiment s retencí, místo aby se jen utrácelo více v kanálu s největším uváděným obratem.

AmICited poskytuje pro tuto práci několik vstupů:

Formální marketing mix modeling (MMM) je dalším statistickým krokem. Využívá časové řady výsledků, mediální aktivity a dalších vysvětlujících proměnných k odhadu efektů kanálů a ke zkoumání alokace rozpočtu. Představení Meridianu od Googlu popisuje proces modelování, který zahrnuje přípravu dat, předpoklady o zpoždění a saturaci, hodnocení modelu a optimalizaci rozpočtu.

Pro e-shop na Shoptetu může importovaná historie objednávek poskytnout řadu výsledků, zatímco propojené kampaně dodají marketingové vstupy. Analytik nebo vhodně vybavený agent může pomoci tyto řady uspořádat, zaznamenat akce a další relevantní změny a připravit modelování nebo práci se scénáři. Podle charakteru podnikání a dostupných dat může být nutné zohlednit také počasí, svátky, sezónnost a omezení skladových zásob.

Udržujte tři výstupy oddělené: report popisuje pozorovaný výkon; scénář vypočítává, co vyplývá z předpokladů; natrénovaný model odhaduje vztahy podle zadané metody. Ověřené reporty AmICited napříč zdroji podporují analýzu a přípravu modelování. Samy o sobě však neprokazují kompletní natrénovaný kauzální MMM ani garantovaný optimální rozpočet.

Připrav podklad pro analýzu marketing mixu z našich propojených dat ze Shoptetu a reklamních dat. Navrhni společný týdenní dataset výsledků a kanálů, vyjmenuj chybějící historii a kontrolní proměnné a vysvětli, které otázky o rozpočtu podklady umožňují zodpovědět. Odděl pozorování z reportů, předpoklady scénářů a práci vyžadující natrénovaný model. Neměň rozpočty kampaní.

To dává majiteli něco použitelného: zdokumentované rozhodnutí, použitelný dataset tam, kde je k dispozici, a jasnou cestu od pozorovaného výkonu k rozpočtovému experimentu.

Jak propojit Shoptet s AmICited

Použijte dokumentovaný import e-shopu k odemknutí historické analytiky. Potřebujete administrátora pracovního prostoru AmICited, vhodný tarif a přístup k Private API Shoptetu.

1. Vytvořte token Shoptetu. V administraci Shoptetu otevřete Připojení → Private API, klikněte na Přidat, zadejte popis a ponechte povolené požadované skupiny endpointů podle popisu v průvodci integrací. Zobrazte token a potvrďte heslem.
2. Propojte e-shop. V AmICited otevřete Data Sources → Eshops, zvolte Shoptet, vložte API token a klikněte na Connect Shoptet. Token obsahuje ID e-shopu.
3. Přiřaďte ho ke správné doméně. Použijte Select account na kartě připojení, aby objednávky patřily ke stejné doméně jako reporty o marketingu a viditelnosti, které chcete analyzovat.
4. Zvolte zacházení s identitou zákazníků. Před prvním importem zvolte anonymizovaná, nebo úplná zákaznická data. Anonymní identifikátory podporují analytiku vracejících se zákazníků; úplná identita je samostatná volba. Pozdější změna vyžaduje opětovné propojení.
5. Zvolte historii objednávek. Zvolte období vhodné pro vaše otázky. Nejdelší dokumentovaná možnost sahá k první objednávce e-shopu. Před potvrzením zkontrolujte odhadovaný počet řádků a uvedené náklady na import.
6. Nastavte pravidla reportingu. Nastavte měnu, klasifikace stavů objednávek, způsoby platby, nákupní náklady na produkty, dopravu, balné a další nákladová období. Podle potřeby přidejte režijní a vlastní náklady.
7. Zkontrolujte připravenost. Prohlédněte si pokryté datumy připojení, stav synchronizace a chybějící pole a poté zkontrolujte Data health. Přidejte reklamní a vyhledávací zdroje ke stejné doméně pro analýzu napříč zdroji.

Připojení je připraveno k užitečné první kontrole, když nedávné prodeje odpovídají Shoptetu, importovaná historie pokrývá zamýšlené období a základ nákladů je jasný. Chybějící nákladový vstup musí zůstat chybějící nebo výslovně předpokládaný; není dokladem nulového výdaje. U zdroje byste měli zkontrolovat také dostupnost vratek a opravných dokladů.

Úplný návod k propojení e-shopu včetně importu, voleb identity, poplatků a nastavení najdete v průvodci propojením e-shopů.

Jak přidat MCP do Claude

Pro analytiku importovaných dat přidejte AmICited MCP. Pokud chcete i přímé nástroje e-shopu, přidejte samostatně Shoptet MCP.

1. Otevřete nastavení konektorů Claude.
2. Klikněte na + → Add custom connector a pojmenujte ho AmICited.
3. Zadejte níže uvedenou URL, přidejte konektor a klikněte na Connect.
4. Dokončete přihlášení přes OAuth a zvolte svůj pracovní prostor AmICited. Pro reporting začněte s přístupem pro čtení.
5. Povolte konektor v nabídce nástrojů své konverzace.

https://api.flowhunt.io/mcp/amicited

Zeptejte se: „Vyjmenuj moje domény v AmICited a zkontroluj, zda jsou pro můj e-shop propojena data ze Shoptetu.“ Před vyžádáním přehledu výkonu výsledek ověřte. AmICited MCP vyžaduje vhodný tarif, oprávnění Editor nebo vyšší a kladný zůstatek kreditů; tyto požadavky dokumentuje průvodce připojením MCP.

Pro přímý přístup ke Shoptetu nejprve nainstalujte příslušný doplněk MCP, poté použijte oficiální konektor Shoptetu pro Claude a dokončete autorizaci. Adresa serveru je https://mcp.shoptet.com/mcp. Po přihlášení zkontrolujte e-shop a dostupné nástroje. Nastavení organizace v Claude může vyžadovat, aby konektory povolil administrátor.

Jak přidat MCP do Codex

S nainstalovaným Codex CLI přidejte vzdálený MCP server AmICited a přihlaste se:

codex mcp add amicited --url https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
codex mcp login amicited

Dokončete autorizaci v prohlížeči a zvolte správný pracovní prostor. Chcete-li přidat i přímé nástroje Shoptetu, nainstalujte doplněk Shoptet MCP a spusťte:

codex mcp add shoptet --url https://mcp.shoptet.com/mcp
codex mcp login shoptet

Zkontrolujte konfiguraci:

codex mcp list

V Codexu použijte /mcp k prohlédnutí aktivních serverů. Tyto příkazy vycházejí z oficiálního návodu OpenAI k MCP a z pokynů pro připojení jednotlivých služeb. Přidání obou serverů mezi nimi nepřenáší oprávnění; každý má vlastní autorizaci.

Začněte konverzaci: „Použij AmICited ke kontrole importované historie ze Shoptetu a propojených zdrojů kampaní. Dej mi týdenní briefing pouze pro čtení s reporty a datumy, ze kterých vychází každý závěr.“

Jak připojit MCP k agentovi FlowHunt

Průvodce Custom MCP Client od FlowHunt popisuje připojení externího MCP serveru jako nástroje agenta:

1. Otevřete svůj flow a zvolte jeho komponentu AI Agent nebo Deep Agent.
2. V části Tools klikněte na + Add Tool, vyhledejte MCP Client a zvolte ho.
3. Otevřete Edit Servers a přidejte https://api.flowhunt.io/mcp/amicited pro analytiku AmICited. Pro tento endpoint zvolte kompatibilní HTTP transport.
4. Nastavte autentizaci. Použijte režim Advanced tam, kde je vyžadována konfigurace OAuth nebo autorizační hlavičky, podle podporované metody autentizace serveru.
5. Uložte, dejte nástroji popisný název, například AmICited store analytics, a klikněte na Add with Config.
6. Proveďte malý test: vyjmenujte domény, zvolte e-shop a zkontrolujte pokrytí importu, než vyžádáte report.

Chcete-li používat přímé operace Shoptetu, nastavte samostatnou položku MCP serveru pro https://mcp.shoptet.com/mcp a jeho autorizaci OAuth. Než se na tuto cestu spolehnete, ověřte, že vaše konfigurace FlowHunt dokončí autorizaci Shoptetu a zpřístupní požadované nástroje. Tento článek netvrdí, že bylo otestováno kompletní nasazení OAuth Shoptetu ve FlowHunt.

Dejte agentovi jasný pokyn pro fungování: identifikuj e-shop a období, zkontroluj chybějící data, uveď použité reporty, odliš odhady od měřených objednávek a vrať navržené akce ke schválení. Přihlašovací údaje uchovávejte v nastavení připojení, mimo prompty a sdílené dokumenty.

Proměňte reporty v průběžnou konverzaci s AI

Jakmile jsou e-shop a marketingové zdroje propojeny, může se majitel ptát na doplňující otázky, aniž by musel analýzu stavět znovu od začátku:

Co se minulý týden změnilo ve výkonu našeho Shoptetu? Začni objednávkami a tržbami, poté prozkoumej marži, výdaje na kampaně a nové versus vracející se zákazníky. Porovnej stejná období a ukaž podklady pro tři největší změny.

Pokračujte otázkami „Které produkty tu změnu vysvětlují?“, „Vracejí se ti zákazníci?“ nebo „Co bychom měli příští měsíc testovat?“ Agent může pro prošetření každé otázky použít příslušné nástroje reportů, místo aby se spoléhal na statické shrnutí.

Zahrňte do stejné kontroly také viditelnost v AI. Použijte ziskové produkty a hodnotné vstupní kategorie k volbě otázek kupujících pro sledování promptů. Zkontrolujte, zda je váš e-shop zmíněn a které stránky jsou citovány. Tím propojíte obchodní priority s dalším zkoumáním obsahu, aniž byste tvrdili, že jeden sledovaný prompt způsobil konkrétní objednávku.

Začněte briefingem pouze pro čtení. Prvním užitečným výstupem je vysvětlení, které si můžete ověřit, následované krátkým seznamem rozhodnutí nebo testů. Publikování obsahu, oslovování zákazníků a změny rozpočtu zůstávají samostatnými akcemi.

Zdroje a ověření

Pokrytí produktů bylo zkontrolováno k 25. říjnu 2026 podle definic reportů AmICited MCP, odkazované produktové dokumentace a oficiálních zdrojů pro nastavení. Snímky obrazovky jsou existující referenční snímky reportů z repozitáře, zahrnuté pro vysvětlení rozhraní; nejde o nové snímky z e-shopu na Shoptetu ani o tvrzení o výsledcích zákazníků. Ukázkové prompty popisují úkoly, které spustíte po propojení vlastních dat.

1. AmICited: E-shopy a průvodce připojením MCP — import, historie, identita a nastavení klienta.
2. Shoptet: podpora MCP a doplněk MCP — přístup podle tarifu a instalace.
3. OpenAI: Model Context Protocol — správa serverů v Codexu a OAuth.
4. FlowHunt: Custom MCP Client — konfigurace nástroje MCP agenta.
5. Google: Představení Meridianu — rozsah a pracovní postup formálního MMM. Aktualizováno 9. července 2026. Všechny externí zdroje navštíveny 25. října 2026.

Zvolte svůj další report

• Sales Engine — prozkoumejte denní objednávky, tržby a náklady.
• Customers and Retention — pochopte segmenty zákazníků a chování při opakovaných nákupech.
• Lifetime Value — zkoumejte hodnotu a návratnost v čase.
• Cross-source Revenue Attribution — porovnejte výkon marketingu s výsledky e-shopu a uvedenými odhady.
• Integrace Shoptet — projděte si propojení e-shopu, než začnete svůj první briefing.