Akademie · Prompts
So fügen Sie Prompts durch Hochladen einer CSV-Datei in AmICited hinzu
Importieren Sie eine große Prompt-Liste per Massenimport aus einer Tabelle in AmICited. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Option „CSV hochladen“ im Dialog „Prompts hinzufügen“, einschließlich des erforderlichen Dateiformats.
Haben Sie eine große Liste mit Fragen in einer Tabelle? Mit CSV hochladen können Sie alle auf einmal importieren – ideal zum Migrieren einer vorhandenen Prompt-Bibliothek oder zum Übergeben einer von Ihrem Team erstellten Liste.

Important
Die Datei benötigt eine einzelne
prompt-Spalte, UTF-8-kodiert, maximal 1000 Zeilen. Eine prompt-Kopfzeile wird automatisch erkannt und übersprungen. Nutzen Sie den Link Vorlage herunterladen, um mit dem korrekten Format zu beginnen.Wo Sie es finden
Klicken Sie auf der Seite Prompts auf + Neuer Prompt und wählen Sie dann den Tab CSV hochladen („Tabelle importieren“).
Schritt für Schritt
- (Optional) Klicken Sie auf Vorlage herunterladen, um eine korrekt formatierte Startdatei zu erhalten.
- Ziehen Sie Ihre CSV-Datei per Drag & Drop in den Upload-Bereich, oder klicken Sie auf Durchsuchen, um sie auszuwählen – „CSV hier ablegen oder durchsuchen.“
- AmICited liest die Datei und erkennt Ihre Prompts (wobei die Kopfzeile falls vorhanden übersprungen wird).
- Wählen Sie die KI-Anbieter, das Land, das Tag und den Zeitplan für den Batch aus.
- Klicken Sie auf Prompts hinzufügen, um den Import zu starten und mit der Verfolgung zu beginnen.
Dateianforderungen auf einen Blick
- Eine Spalte namens
prompt, eine Frage pro Zeile. - UTF-8-Kodierung (damit Akzente und Sonderzeichen sauber importiert werden).
- Maximal 1000 Zeilen pro Datei – teilen Sie größere Listen auf mehrere Uploads auf.
Wann Sie CSV verwenden sollten vs. Einfügen
- CSV eignet sich hervorragend für große Listen oder wenn die Quelle bereits in einer Tabelle vorliegt.
- Für eine Handvoll Fragen ist das Einfügen einer Liste schneller.
- Um Fragen zu entdecken, an die Sie noch nicht gedacht haben, generieren Sie sie aus einer URL .
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