So sehen Sie die Markenstimme in allen Prompts in AmICited

Das Brand Voice – Share of Voice-Diagramm zeigt, wie viel der KI-Konversation Ihre Marke über alle Ihre getrackten Prompts hinweg auf einmal besitzt – Ihren Anteil und den jedes Mitbewerbers in einem Donut.

Was ist Share of Voice in der KI-Suche?

Share of Voice ist der Prozentsatz aller Markennennungen in einer bestimmten Menge von Antworten, der auf Sie entfällt statt auf einen Mitbewerber. Das Konzept ist nicht neu – Media- und Paid-Search-Teams nutzen es seit Jahrzehnten, um die Wettbewerbspräsenz bei Impressionen, Werbeausgaben oder Suchrankings zu messen. Verändert hat sich, wo die Nennungen heute stattfinden: Statt Auftritte in Suchergebnissen oder Presseberichten zu zählen, erfasst der KI-Share-of-Voice, wie oft der Name Ihrer Marke von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude und Google AI Overviews genannt wird, wenn diese die Fragen beantworten, die Ihre Käufer tatsächlich stellen.

Der Mechanismus dahinter ist eine Zitierung – der Moment, in dem ein KI-Modell bei der Erstellung einer Antwort eine bestimmte Marke, ein Produkt oder eine Quelle nennt. Jedes Mal, wenn ein Modell einen Prompt wie „was ist das beste Projektmanagement-Tool für Remote-Teams" beantwortet, kann es null, eine oder mehrere Marken zitieren. Zählen Sie jede Zitierung über alle getrackten Prompts hinweg zusammen, gruppieren Sie sie nach Marke, und Sie erhalten eine Verteilung: die Zitierungen Ihrer Marke geteilt durch die Gesamtzahl der Zitierungen in dieser Menge ist Ihr Share of Voice. Dies ist die grundlegende Kennzahl der Generative Engine Optimization (GEO) – der Praxis, sich Sichtbarkeit innerhalb KI-generierter Antworten zu erarbeiten, so wie SEO Sichtbarkeit auf einer Suchergebnisseite erarbeitet.

Warum ist das wichtiger als eine einfache „Wurden wir erwähnt, ja oder nein"-Prüfung? Weil KI-Antworten auf eine Weise ein Nullsummenspiel sind, wie es klassische Suchergebnisse nicht sind. Eine Suchergebnisseite kann zehn blaue Links zeigen; eine konversationelle KI-Antwort nennt in der Regel nur eine Handvoll Marken, bevor sie weitergeht. Wird ein Mitbewerber in einer Antwort genannt und Sie nicht, haben Sie nicht nur eine Gelegenheit verpasst – Sie haben diesen Anteil de facto an ihn abgetreten. Wer den Share of Voice über den gesamten Promptsatz hinweg trackt statt Prompt für Prompt, erfährt, ob er in der KI-gesteuerten Kaufreise insgesamt an Boden gewinnt oder verliert – und genau, welche Marken ihm Anteile wegnehmen.

Wo Sie es finden

Es befindet sich zwischen den Übersichtsstatistiken und der Tabelle der getrackten Prompts auf der Prompts-Seite, mit dem Untertitel „Wie oft jede Marke in KI-Antworten zu Ihren getrackten Prompts genannt wird." Da es auf der Prompts-Seite und nicht auf dem Haupt-Dashboard sitzt, ist es speziell auf den Promptsatz beschränkt, den Sie gerade tracken – wenn Sie also separate Promptgruppen für unterschiedliche Produkte, Regionen oder Kampagnen angelegt haben, spiegelt der Donut jeweils die Menge wider, die Sie sich gerade ansehen.

Was es zeigt

• Der Donut zeigt Ihren Anteil in der Mitte (z. B. 1 % · IHR ANTEIL) mit der Veränderung zum vorherigen Zeitraum (▲ +0,9 Pkt.) und Ihrem Rang unter allen genannten Marken (z. B. #11 von 10 Marken). Die Veränderung in Prozentpunkten ist genauso wichtig wie die absolute Zahl – ein kleiner, aber wachsender Anteil ist ein gesünderes Signal als ein größerer Anteil, der stagniert oder schrumpft, denn er zeigt, dass sich der Trend zu Ihren Gunsten entwickelt.
• Die Rangliste auf der rechten Seite schlüsselt den gesamten Kuchen Marke für Marke auf, jede mit einem Balken, einem Prozentsatz und einem Trendpfeil – Ihre eigene Domain markiert mit dem Sie-Badge, dann Mitbewerber wie ChatGPT 6,3 %, Perplexity 6,1 %, Gemini 4,7 %, Claude 3,6 % und so weiter. Beachten Sie, dass die hier genannten „Mitbewerber" nicht zwangsläufig die Unternehmen sind, die Sie in einer Vertriebspräsentation als direkte Rivalen aufführen würden – KI-Modelle zitieren häufig Plattformen, Marktplätze, Bewertungsportale und sogar andere KI-Tools als Teil ihrer Antworten. Zu sehen, wer tatsächlich auftaucht, ist oft aufschlussreicher, als anzunehmen, wer auftauchen wird.

Wie unterscheidet sich dies vom Share of Voice auf dem Dashboard?

Es ist die gleiche Idee – Ihr Anteil an allen Zitierungen – jedoch auf die Prompts-Ansicht beschränkt und als „Wie oft jede Marke genannt wird" formuliert. Es ist der Ort, um den Markennamen-Wettbewerb gezielt über Ihren gesamten Promptsatz hinweg zu untersuchen, statt eine einzelne aggregierte Zahl neben Ihren anderen übergeordneten KPIs zu betrachten. Ist die Share-of-Voice-Kennzahl des Dashboards Ihre Schlagzeile fürs Board-Reporting, ist die Donut auf der Prompts-Seite der Ort, an dem Sie die Zusammensetzung hinter dieser Zahl verstehen – welche Marken, in welcher Reihenfolge und in welchem Ausmaß.

Was es misst – und was nicht

Der Donut misst relative Präsenz, nicht Sentiment oder Genauigkeit. Eine Marke kann beim Share of Voice hoch ranken, während sie vom KI-Modell neutral, kritisch oder sogar ungenau dargestellt wird – das Diagramm zeigt Ihnen, wie oft Sie genannt werden, nicht wie gut. Wenn Sie Ton und Kontext Ihrer Nennungen verstehen wollen, ist das eine separate Analyseebene, die auf dieser Ansicht aufbaut; betrachten Sie den Donut als Ausgangspunkt für die Frage „Sind wir überhaupt Teil der Konversation" und schauen Sie sich bei Bedarf einzelne Promptantworten an, um zu erfahren, „und was wurde tatsächlich über uns gesagt". Zudem spiegelt er nur die Prompts wider, die Sie aktuell tracken – die Genauigkeit dieses Diagramms ist also nur so gut wie die Breite Ihres Promptsatzes: Ein enges Set von fünf Prompts liefert ein verrauschteres, weniger repräsentatives Bild als ein Set, das die gesamte Bandbreite abdeckt, wie Käufer ihr Problem beschreiben.

Wie Sie es nutzen

1. Finden Sie heraus, wer über Ihnen steht. Jede Marke, die höher eingestuft ist, erzielt mehr KI-Antworten als Sie. Gehen Sie die Rangliste von oben nach unten durch und notieren Sie, wo Ihr Sie-Badge im Vergleich zum Feld sitzt – dieser eine Blick verrät Ihnen, ob Sie Marktführer, Mittelfeld-Kandidat oder in dieser Kategorie von KI-Antworten praktisch unsichtbar sind.
2. Wählen Sie ein Ziel. Wählen Sie die nächstgelegene Marke über Ihrer Sie-Zeile und arbeiten Sie daran, deren Anteil zu überholen. Die Marke direkt über sich zu überholen ist ein erreichbareres kurzfristiges Ziel, als die gesamte Liste auf einmal zu überspringen, und es gibt Ihnen für jeden Optimierungszyklus einen konkreten, messbaren Meilenstein.
3. Verfolgen Sie den Trend. Eine steigende Zahl in der Mitte und ein kletternder Balken bedeuten, dass Ihre Marke im Laufe der Zeit häufiger genannt wird. Prüfen Sie dies in regelmäßigen Abständen – wöchentlich oder monatlich, je nachdem, wie schnell sich Ihre Content- und Outreach-Maßnahmen bewegen –, damit Sie konkrete Änderungen (eine neue Landingpage, eine PR-Kampagne, eine Runde Content-Optimierung) mit Bewegungen im Diagramm verknüpfen können, statt auf das Rauschen einer einzelnen Momentaufnahme zu reagieren.
4. Gleichen Sie mit einzelnen Prompts ab. Bleibt Ihr Gesamtanteil trotz aller Bemühungen stabil, nutzen Sie die Tabelle der getrackten Prompts unterhalb der Donut, um zu sehen, bei welchen konkreten Prompts Sie gewinnen und bei welchen Sie verlieren – ein stagnierender Gesamtwert kann echten Fortschritt bei manchen Prompts verbergen, der durch Verluste bei anderen ausgeglichen wird.

Wo dies in eine größere Sichtbarkeitsstrategie passt

Share of Voice ist ein Spielstand, keine Strategie an sich – er zeigt Ihnen das Ergebnis, nicht, wie Sie es ändern. Liegen Sie hinter den Marken zurück, die über Ihrer Sie-Zeile aufgeführt sind, besteht der nächste Schritt darin, herauszufinden, warum diese zitiert werden und Sie nicht: Was ist an ihrem Content, ihrer Seitenstruktur, ihrer öffentlichen Präsenz oder den Drittquellen, die die Antwort des Modells speisen, anders? Diese Diagnosearbeit ist der Punkt, an dem Sie von dieser Donut zu einer breiteren Analyse der KI-Sichtbarkeit von Mitbewerbern übergehen oder die promptbasierten Daten von AmICited nutzen, um Mitbewerbernennungen in ChatGPT und anderen KI-Suchmaschinen Prompt für Prompt statt aggregiert zu verfolgen. Fühlt sich Ihr Promptsatz selbst dünn an oder sind Sie unsicher, ob er widerspiegelt, wie Käufer ihre Fragen tatsächlich formulieren, lohnt es sich, zunächst zu prüfen, welche Prompts KI-Markennennungen auslösen , denn eine Donut, die auf den falschen Prompts basiert, liefert immer ein verzerrtes Bild. Und wenn Sie Ihr Monitoring-Programm gerade erst aufbauen, erweitern die KI-Sichtbarkeits -Tools und der KI-Rank-Tracker von AmICited genau diese Marke-gegen-Marke-Sicht bis auf einzelne Antwortpositionen, während Teams, die dies über mehrere Kundenkonten hinweg verwalten, im Arbeitsbereich für Agenturen sehen können, wie das Share-of-Voice-Reporting sauber pro Kunde getrennt bleibt. Egal, wo Sie anfangen – das Ziel bleibt dasselbe: Machen Sie aus „Wir sind #11 von 10 Marken" eine steigende Linie in diesem Diagramm, einen Prompt und ein Content-Stück nach dem anderen.