Points clés à retenir
- Chaque outil actuel de visibilité dans la recherche IA, y compris AmICited, mesure en réalité deux proxys : la part de voix (à quelle fréquence votre marque apparaît dans les prompts suivis) et le score de visibilité (à quelle fréquence votre site fait partie des pages citées par une IA).
- Le trafic n’est pas l’objectif. Les clics en haut d’entonnoir diminuent à mesure que les réponses IA satisfont directement les requêtes, mais les pages transactionnelles génèrent toujours des revenus, et le trafic seul ne prouve pas que l’AEO fonctionne.
- L’attribution est fondamentalement plus difficile pour l’AEO que pour le SEO car le prompt que vous suivez n’est pas le contexte réel que voit un agent IA. La personnalisation et la mémoire sauvegardée modifient ce qui est recherché et cité avant même que vous ne voyiez le résultat.
- De meilleurs proxys existent : le trafic de marque (Search Console, Google Trends), demander directement aux utilisateurs comment ils vous ont trouvé, cartographier les pages citées en nouveaux prompts, le matching basé sur les comptes et les enquêtes de part de voix.
- En résumé : utilisez la part de voix et le score de visibilité comme point de départ, pas comme tableau de bord final, et associez-les à des signaux de notoriété de marque et aux retours directs des clients pour savoir si l’AEO fonctionne réellement.
Le problème avec la façon dont l’industrie mesure l’AEO
Comment l’AEO est-elle réellement censée être mesurée ? C’est devenue l’une des questions les plus contestées du secteur, et la plupart des désaccords portent sur le fait de savoir si les outils de recherche IA donnent aux spécialistes du marketing les mesures dont ils ont réellement besoin. Cette analyse est basée sur un article de blog d’Eli Schwartz sur la façon dont il pense que l’industrie devrait mesurer l’AEO, parcourant les proxys qu’il identifie comme les plus importants, plus un autre qu’AmICited ajoute à la liste.
Presque tous les produits dans l’espace de la visibilité dans la recherche IA actuellement, y compris AmICited, mesurent fondamentalement deux choses :
- Part de voix — parmi les prompts que vous suivez, combien de fois votre marque est mentionnée
- Score de visibilité — parmi les pages web qu’un système d’IA (comme ChatGPT) cite comme sources, à quelle fréquence votre site web fait partie d’entre elles
Ces deux chiffres sont utiles, et ce sont tous deux des proxys. Aucun des deux ne vous dit, à lui seul, si l’AEO fait réellement évoluer votre entreprise.
Le trafic n’est pas l’objectif
Le premier point que soulève Schwartz est facile à négliger : le trafic n’est pas un objectif. À mesure que les AI Overviews et les réponses des chatbots satisfont directement davantage de requêtes, les gens cliquent moins sur les pages web de haut d’entonnoir. Cela signifie que votre trafic va diminuer, point final, quel que soit votre niveau de performance en AEO.
Cela dit, le tableau n’est pas uniformément mauvais. Pour les pages transactionnelles importantes, le trafic génère toujours directement des revenus. Il existe des exemples où le trafic global n’a pas beaucoup changé et où les revenus n’ont pas beaucoup changé non plus, ce qui suggère que la composition compte plus que le chiffre principal. L’AEO ne génère pas directement de revenus. Elle façonne la notoriété, la confiance et la considération bien avant qu’une transaction n’ait lieu, ce qui fait d’un simple graphique de trafic un bien mauvais indicateur pour savoir si elle fonctionne.
Pourquoi l’attribution AEO est plus difficile que le SEO ne l’a jamais été
L’attribution des revenus pour le SEO était déjà compliquée. Pour relier une conversion à une recherche, vous deviez savoir que le clic immédiatement avant cette conversion avait Google comme source. Les bloqueurs de publicité, les paramètres de confidentialité et les données de référent manquantes rendaient cela peu fiable, même dans un canal mature et bien compris.
L’AEO est plus difficile. Sans même considérer l’ensemble de l’entonnoir à partir du moment où un utilisateur atterrit sur votre page, il est vraiment difficile de savoir que le prompt que vous suivez reflète le contexte réel avec lequel un agent IA travaille. Si vous avez accès aux paramètres de votre propre assistant IA, vous pouvez le constater directement : il existe des capacités de mémoire et de personnalisation qui stockent des données vous concernant, et ces données font partie du contexte envoyé au modèle à chaque question.
Demandez à un assistant quelque chose comme « quel est le meilleur CRM en 2026 ? » et il ne va pas simplement effectuer une recherche basique. Il vérifie d’abord sa mémoire pour la personnalisation ou les données vous concernant, et ce contexte peut façonner la recherche qu’il exécute réellement et les sources qu’il remonte. Ainsi, lorsqu’un outil rapporte une citation, un chiffre de part de voix ou un score de visibilité, il est impossible d’être certain à 100 % que cette mesure reflète ce qu’un véritable utilisateur, avec sa propre mémoire et son propre contexte, verrait réellement.
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De meilleurs proxys que la part de voix et le score de visibilité
Compte tenu de ces limites, quelles mesures se rapprochent le plus de la vérité ? Voici les proxys qui valent la peine d’être suivis en parallèle de la part de voix et du score de visibilité.
Trafic de marque
Le trafic de marque est l’un des signaux les plus simples et les plus fiables disponibles. Filtrez vos requêtes Google Search Console pour votre nom de marque et observez l’évolution des impressions et des clics dans le temps. Cela s’applique également à la recherche IA : à mesure que la notoriété générée par l’IA augmente, vous devriez constater une réelle augmentation du volume de requêtes de marque, à la fois dans Search Console et dans Google Trends.
Ce n’est pas hypothétique. Cela s’est manifesté directement chez FlowHunt, un autre produit de la même équipe : une augmentation mesurable des impressions et des clics spécifiquement pour la requête de marque « FlowHunt ». Suivre cette augmentation, et faire l’effort de la faire croître, est l’un des proxys les plus fiables disponibles, car à mesure que la notoriété de la marque augmente, la recherche IA devient un canal de revenus plus solide et plus durable.
Demander aux utilisateurs
C’est le proxy que la plupart des entreprises ignorent complètement. Ajoutez une question « comment nous avez-vous trouvés ? » à votre processus d’onboarding pour capturer ce que les gens déclarent comme leur canal d’acquisition. Si vous organisez des appels de démonstration, demandez-le directement. Ce n’est pas parfaitement précis, mais c’est un point de données qu’aucun outil de visibilité IA ne peut fabriquer ou approximer pour vous, et c’est souvent le signal le plus honnête de toute la pile.
Les pages citées se transforment en prompts
C’est là que les outils actuels, y compris AmICited, peuvent apporter une réelle valeur ajoutée. Identifiez les pages les plus fréquemment citées, puis créez de nouveaux groupes de prompts directement à partir de ces données. Extrayez de Google Analytics les pages vers lesquelles ChatGPT renvoie les utilisateurs, transformez ces pages en prompts et commencez à les suivre dans votre outil de recherche IA. Vous pouvez le faire manuellement avec n’importe quel outil de recherche IA, mais une intégration directe avec Google Analytics (qu’AmICited est en train de développer) peut suggérer ces prompts automatiquement, plutôt que de vous obliger à les rétro-ingénierer manuellement.
Matching basé sur les comptes
Passez en revue les comptes que vous avez déjà rassemblés, que ce soit depuis une boutique e-commerce ou un produit SaaS, et déterminez quels prompts ces clients spécifiques poseraient plausiblement à un système d’IA, et où vous voudriez vous classer pour ceux-ci. Cela ancre votre liste de prompts dans de vrais acheteurs plutôt que dans des mots-clés supposés, et c’est une autre façon de construire des groupes de prompts qui reflètent une demande réelle plutôt que des suppositions.
Enquêtes de part de voix
Le dernier proxy est plus traditionnel : commander des enquêtes de part de voix via une agence de marketing ou de recherche. C’est plus lent et plus coûteux que d’extraire un chiffre d’un tableau de bord, mais cela capture la perception de la marque d’une manière que le suivi basé sur les prompts, par nature, ne peut pas reproduire entièrement.
Où cela laisse la mesure de l’AEO
Tout cela ne signifie pas que la part de voix et le score de visibilité sont inutiles — ils restent le moyen le plus rapide de voir l’évolution directionnelle sur les prompts et les plateformes qui vous intéressent. Mais les traiter comme l’ensemble du tableau, plutôt que comme une simple couche de celui-ci, est une erreur compte tenu de l’ampleur de la personnalisation et de la mémoire qui peuvent modifier ce qu’un agent IA recherche et cite réellement.
L’approche la plus résiliente : utilisez la part de voix et le score de visibilité pour un suivi quotidien, et validez l’histoire qu’ils racontent avec les augmentations de trafic de marque, les retours directs des clients et les groupes de prompts construits à partir des pages sur lesquelles vous êtes déjà cité. Il s’agit d’une conversation en pleine évolution. Il sera intéressant de voir comment le reste de l’industrie réagit à mesure que davantage de ces proxys seront standardisés.
