Come Usare la Tabella dei Prompt Tracciati in AmICited
Una guida alla tabella dei Prompt Tracciati in AmICited — le colonne visualizzate, come leggere le citazioni, la visibilità e la posizione di ciascun prompt, e come cercare, filtrare e approfondire per scoprire dove il tuo brand sta vincendo o è assente.
Ogni risposta AI parte da una domanda — ed è lì che si vince o si perde la visibilità.
Cos’è un prompt tracciato?
Un prompt tracciato è una domanda reale — del tipo che un acquirente digita su ChatGPT, Perplexity, Gemini o pone alle AI Overviews di Google — che monitori in modo continuativo per capire se il tuo brand viene menzionato nella risposta. È l’unità di misura fondamentale della visibilità nelle AI search : invece di tracciare parole chiave e il loro posizionamento in una pagina di risultati di ricerca, tracci prompt e verifichi se un modello AI decide di citarti quando risponde.
Questo conta perché i motori di AI generativa non restituiscono dieci link blu per una query: sintetizzano un’unica risposta, e solo poche fonti finiscono in quella risposta come citazione. Una citazione AI è quando un modello nomina il tuo brand, collega la tua pagina o in qualsiasi altro modo ti accredita come fonte all’interno della sua risposta. Se vieni citato o meno dipende interamente da quale prompt viene posto, quale motore risponde e quali contenuti sono disponibili da cui attingere in quel momento. Un brand può essere citato costantemente per una domanda ed essere invisibile per una quasi identica, perché il modello recupera e pesa le fonti in modo diverso prompt per prompt. Ecco perché la visibilità va misurata a livello di prompt, non solo come un unico punteggio a livello di brand.
Questa è anche la pratica nota come generative engine optimization (GEO) — la disciplina che mira a migliorare quanto spesso, quanto in evidenza e quanto favorevolmente i sistemi AI citano il tuo brand quando rispondono alle domande che i tuoi acquirenti pongono realmente. La GEO tratta ogni prompt più o meno come la SEO tradizionale tratta una parola chiave: qualcosa che puoi targettizzare, monitorare e ottimizzare. La differenza è che il “posizionamento” di un prompt è in realtà un evento di citazione binario — appari o non appari — valutato separatamente su ogni motore che monitori, e può cambiare da un aggiornamento all’altro man mano che i modelli riscansionano il web e ripesano le fonti.
Poiché i prompt sono l’unità atomica della visibilità AI, un set di prompt ben costruito dovrebbe rispecchiare le domande reali che il tuo pubblico si pone in ogni fase della sua ricerca — domande generiche di categoria, confronti tipo “il migliore X per Y”, query sulle alternative ai competitor e domande how-to molto specifiche. Un set di prompt ristretto o obsoleto ti dà un quadro fuorviante: potresti sembrare forte perché tracci solo domande che già vinci, oppure debole perché tracci domande senza un percorso realistico verso una citazione. Rivedere e aggiornare ciò che tracci è importante quanto rivedere i risultati stessi — consulta come scoprire quali prompt spingono l’AI a menzionare il tuo brand se stai ancora costruendo quell’elenco.
La tabella dei Prompt tracciati è dove AmICited trasforma questo concetto in una schermata operativa. Ogni domanda che tracci vive qui come riga, con le sue prestazioni riassunte per tutti i motori AI che monitori.

Dove trovarla
Apri la sezione Prompts dal menu di navigazione a sinistra. La tabella occupa la metà inferiore della pagina, sotto le statistiche di riepilogo e il grafico Brand voice. L’intestazione riporta “114 prompts · refreshed on schedule”, con una casella Search prompts e le schede filtro All / Cited / Not ranked a destra. Poiché la tabella si trova subito sotto i grafici di riepilogo a livello di account, puoi passare da “come sto andando complessivamente” a “qual è la domanda specifica che mi sta creando problemi” con un unico scroll — la panoramica ti dà il trend, la tabella ti dà i casi singoli che ci sono dietro.
Cosa ti dice ogni colonna
Ogni riga corrisponde a un prompt. Leggendo da sinistra a destra, la tabella mostra:
- Prompt — il testo della domanda, con piccoli badge sotto per la programmazione (es.
DAILY,ONE_TIME), il paese (una bandiera) e eventuali tag che hai applicato. Il badge della programmazione indica ogni quanto AmICited rieseguirà quella domanda sui motori tracciati: un promptDAILYti dà una lettura quasi in tempo reale su domande volatili e ad alta priorità, mentre un promptONE_TIMEè più utile per un audit una tantum o per una query stagionale che non ha bisogno di essere aggiornata di continuo. - Engines — quali motori AI sono monitorati per questo prompt. Un prompt può essere eseguito su più motori contemporaneamente, e ciascun motore può produrre un esito di citazione diverso per la stessa identica domanda: per questo la tabella non li accorpa in un unico numero medio.
- Runs — quante volte è stato eseguito. Questa è la tua dimensione del campione: un prompt con decine di esecuzioni ti dà una lettura della visibilità molto più affidabile di uno lanciato solo una o due volte.
- Citations — quante citazioni ha ottenuto il tuo brand, cioè in quante di quelle esecuzioni sei stato effettivamente nominato o linkato.
- Visibility — la tua percentuale di visibilità per questo prompt, calcolata come citazioni diviso esecuzioni. È la versione a livello di prompt del punteggio di visibilità AI che vedi riepilogato altrove nel prodotto.
- Rank — la tua posizione media di citazione quando appari. Essere citati terzi o quarti in una risposta AI è molto diverso dall’essere citati primi, quindi il rank non ti dice solo se compari, ma anche con quanta prominenza.
- Volume / CPC / Comp. — metriche di contesto sulle ricerche (volume di ricerca , costo per clic, concorrenza) per aiutarti a valutare quanto sia prezioso un prompt. Questi numeri provengono dai dati di ricerca tradizionali e rappresentano un utile proxy della domanda, anche se il prompt viene posto in modo conversazionale a un assistente AI anziché digitato in una barra di ricerca.
- Status — un badge come
CITED,NOT RANKEDoPROCESSING.PROCESSINGsignifica che il prompt non ha ancora restituito un risultato aggiornato nel suo ciclo attuale: lascia passare un ciclo di esecuzione prima di considerare la riga definitiva.
Come usare la tabella
- Cerca con la casella per trovare velocemente un prompt specifico — utile quando il tuo elenco tracciato cresce oltre il punto in cui puoi scorrerlo a occhio.
- Filtra con le schede All / Cited / Not ranked per concentrarti sui successi o sulle lacune. Passare a Cited è un modo rapido per vedere esattamente quali domande stanno già funzionando a tuo favore, ed è utile farlo prima di iniziare a inseguire le lacune — ti mostra cosa sta già funzionando, così eviti di comprometterlo per errore.
- Trova le lacune. I prompt
NOT RANKEDsono la tua lista d’azione — domande per cui qualcuno viene citato, ma non tu. Ogni riga in quella vista filtrata rappresenta una domanda reale con una risposta reale generata proprio in questo momento, e il tuo brand semplicemente non ne fa parte. - Approfondisci. Clicca su un prompt per aprire la sua pagina dettagliata, dove puoi leggere le risposte effettive dell’AI e vedere quali concorrenti e fonti sono stati citati al posto tuo. È qui che uno stato “not ranked” smette di essere un numero astratto e diventa una diagnosi concreta — puoi vedere esattamente quale pagina o fonte il modello ha scelto al posto tuo.
- Incrocia con il Volume. Uno stato
NOT RANKEDsu un prompt a basso volume e bassa concorrenza è una lacuna minore; lo stesso stato su un prompt ad alto volume è un vero costo-opportunità. Ordinare per volume all’interno del filtro Not ranked è il modo più rapido per fare triage.
Un flusso di lavoro semplice
- Passa alla scheda Not ranked.
- Scorri alla ricerca di prompt con un Volume reale — domande ad alto valore a cui stai mancando.
- Aprine alcuni per vedere cosa viene citato al posto tuo, e nota se si tratta di un competitor, di una pubblicazione terza o di un thread di un forum — ognuno implica una soluzione diversa.
- Tagga quelli su cui vale la pena agire, poi genera contenuti o modifica le pagine per puntare a loro. Questa è di fatto una content gap analysis leggera, svolta riga per riga, e se uno stesso schema continua a ripetersi su molti prompt (lo stesso competitor continua a vincere, o lo stesso formato di contenuto continua a essere citato), vale la pena dedicarci un intervento mirato invece di sistemare i prompt uno alla volta.
- Torna dopo il prossimo ciclo di esecuzione e guarda quelle righe cambiare stato.
Considera la tabella meno come un report da controllare una tantum e più come una coda da lavorare in modo continuativo — nuovi prompt emergono man mano che la tua categoria evolve, i motori aggiornano le loro risposte secondo tempistiche proprie, e la riga NOT RANKED di ieri può diventare quella CITED di oggi una volta che il contenuto che la sostiene esiste ed è stato indicizzato. Se vuoi una lettura più ampia su quali metriche dare priorità mentre costruisci questa abitudine, come misurare la visibilità nelle AI search
illustra i KPI che si collocano sopra il singolo prompt, incluso come la visibilità a livello di prompt confluisca nella tua share of voice
a livello di account rispetto ai competitor. Una volta individuate le lacune da colmare, il passo successivo naturale è trasformare quella lista di Not ranked in contenuti pubblicati e citabili — qualcosa che gli agenti SEO
di AmICited sono progettati per fare direttamente a partire dai prompt che hai segnalato, e qualcosa che vale la pena pianificare all’interno della tua strategia complessiva di AI rank tracker
piuttosto che sistemare una riga alla volta.
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